摘要：，，随着人工智能技术的不断发展，其在网络治理中的应用愈发广泛。人工智能能够协助识别并处理网络安全威胁，提升信息安全防护能力。但同时，也面临着数据隐私、算法透明性等挑战。为此，需制定有效的信息安全策略，结合人工智能技术与网络治理实践，强化网络安全防护，确保网络空间的安全稳定。

本文目录导读：

1. 人工智能在网络治理中的应用
2. 信息安全策略在网络治理中的重要性
3. 人工智能与信息安全策略的结合应用

随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）在网络治理中的作用日益凸显，网络治理旨在维护网络空间的安全稳定，保障公民的合法权益，而人工智能技术的应用，为网络治理带来了前所未有的机遇与挑战，本文旨在探讨网络治理中的人工智能与信息安全策略，以期共同构建一个安全、开放、透明的网络环境。

人工智能在网络治理中的应用

（一）智能识别与监控

人工智能可以通过自然语言处理、图像识别等技术手段，对网络内容进行智能识别与监控，AI可以自动识别网络中的恶意软件、不良信息以及异常行为等，从而及时发现网络安全隐患，AI还可以对网络舆情进行监测与分析，为政府决策提供数据支持。

（二）自动化决策与响应

借助机器学习技术，人工智能可以在网络治理中实现自动化决策与响应，当网络出现安全问题时，AI可以迅速识别问题并自动采取相应的应对措施，从而提高网络安全事件的应对效率。

（三）数据挖掘与风险评估

人工智能具备强大的数据挖掘能力，能够从海量数据中提取有价值的信息，在网络治理中，AI可以通过数据挖掘技术，发现网络安全的潜在风险，并进行风险评估，为制定网络安全策略提供依据。

信息安全策略在网络治理中的重要性

信息安全策略是网络治理的重要组成部分，对于维护网络空间的安全稳定具有重要意义，一个完善的信息安全策略应当包括以下几个方面：

（一）数据保护

数据保护是信息安全策略的核心内容，政府应加强对数据的保护力度，确保重要数据不被非法获取、篡改或滥用，还应加强对个人信息的保护，防止个人信息泄露。

（二）网络安全教育

网络安全教育是提高公众网络安全意识的重要途径，政府应加强对公众的网络安全教育，提高公众对网络安全的重视程度，增强公众的网络安全防范意识。

（三）法律法规建设

完善的法律法规是保障网络治理的重要手段，政府应制定和完善网络安全相关法律法规，明确网络安全的法律责任，加大对网络安全违法行为的惩处力度。

人工智能与信息安全策略的结合应用

（一）智能识别与数据保护的结合

通过智能识别技术，AI可以自动识别网络中的敏感数据，并对数据进行分类管理，结合数据保护策略，确保敏感数据不被非法获取和滥用。

（二）自动化决策与应急响应的结合

在网络安全事件中，自动化决策与应急响应的结合应用可以迅速应对网络安全事件，AI可以在发现网络安全问题后，自动采取相应的应对措施，降低网络安全事件对网络的损害。

（三）数据挖掘与风险评估结合下的决策支持

通过数据挖掘技术，AI可以发现网络安全的潜在风险，并进行风险评估，结合风险评估结果，政府可以制定更加科学、合理的网络安全策略，为网络治理提供决策支持。

网络治理中的人工智能与信息安全策略是维护网络空间安全的重要手段，通过人工智能的智能识别、自动化决策、数据挖掘等技术手段，结合信息安全策略的数据保护、网络安全教育、法律法规建设等方面，共同构建一个安全、开放、透明的网络环境，政府应继续加强人工智能与信息安全策略的研究与应用，提高网络治理的效率和水平，保障公民的合法权益。